Problem:
Beim Versuch, deinerpc-Projekt-generierten Python-Code zu importieren, z.B. mit
from erpc_myproject import *siehst du die folgende Fehlermeldung:
Traceback (most recent call last)
Cell In [1], line 1
----> 1 from erpc_myproject import *
File ./erpc_myproject/__init__.py:13
11 version = "unknown"
12 if version != "1.9.1":
---> 13 raise ValueError("The generated shim code version (1.9.1) is different to the rest of eRPC code (%s). \
14 Install newer version by running \"python setup.py install\" in folder erpc/erpc_python/." % repr(version))
16 from . import common
17 from . import client
ValueError: The generated shim code version (1.9.1) is different to the rest of eRPC code ('unknown'). Install newer version by running "python setup.py install" in folder erpc/erpc_python/.Lösung
Entweder hast du die erpc-Python-Bibliothek nicht installiert (wenn die Fehlermeldung ... different to the rest of eRPC code ('unknown') auflistet) oder du hast die falsche Version installiert (z.B. ... (1.9.1) is different to the rest of eRPC code ('1.10.0')).
Wenn du erpc gar nicht installiert hast, verwende einfach
pip install erpcund versuche erneut, dein Skript auszuführen.
Wenn du die falsche Version installiert hast, hast du zwei Optionen:
Option 1 (bevorzugt): Code neu generieren
Verwende einfach den ursprünglichen Befehl (einen erpcgen-Aufruf), den du verwendet hast, um den Code mit der aktuell installierten Version neu zu generieren.
Option 2: Die richtige Version installieren
Dafür musst du bestimmen, was die richtige Version ist. Betrachten wir die folgende Fehlermeldung:
ValueError: The generated shim code version (1.9.1) is different to the rest of eRPC code ('1.10.0'). Install newer version by running "python setup.py install" in folder erpc/erpc_python/.Aus dieser Nachricht können wir lesen, dass die Shim-Code-Version 1.9.1 ist, während du 1.10.0 installiert hast. Um es zum Laufen zu bringen, müssen wir erpc-Version 1.9.1 installieren.
Installiere es mit
pip install -U erpc==1.9.1und versuche dann deinen Befehl erneut. Wenn du Jupyter-Notebooks oder ähnliches verwendest, musst du deinen Kernel neu starten, um die neue Bibliothek zu laden!