Wie man Zeilen eines pandas-DataFrame mit Timestamp-Index iteriert

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Sie können df.iterrows() normal verwenden:

iterate_rows_example.py
import pandas as pd
import numpy as np

# Angenommen, 'df' ist Ihr DataFrame
# Zur Demonstration erstellen wir einen Beispiel-DataFrame
dates = pd.date_range('2023-01-01', periods=5)
data = np.random.randn(5, 2)
df = pd.DataFrame(data, index=dates, columns=['A', 'B'])

# Über Zeilen iterieren
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Index: {index}, A: {row['A']}, B: {row['B']}")

Beachten Sie, dass index ein pd.Timestamp ist.


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