Geschäftsstrategie: Welche Auftragsgröße du basierend auf Vertriebskapazität und Kapitalbedarf anstreben solltest
- Abbildet Kapitalbedarf (X) vs Vertriebskapazität (Y), um Kleine / Mittlere / Große Auftragsstrategien zu empfehlen.
- Hohe Vertriebskapazität + niedriger Kapitalbedarf → priorisiere kleine, hochvolumige Aufträge.
- Die Vertriebskapazität erlaubt es, viele Deals zu machen, und kleine Deals sind oft einfacher und schneller abzuschließen
- Der niedrige Kapitalbedarf bedeutet, dass selbst eine Reihe kleiner Aufträge die Kosten deckt.
- Kleine Deals können oft kurzfristiger ersetzt werden, wenn ein Kunde ausfällt
- Wenn opportun, kann man weiterhin mittlere/große Aufträge annehmen, und mittlere/große Aufträge können strategisch ausgewählt werden (z.B. wähle solche, die leichter abzuschließen sind), um den Umsatz zu steigern
- Niedrige Vertriebskapazität + hoher Kapitalbedarf → Fokus auf weniger, große Account-Deals.
- Die Vertriebskapazität erlaubt es nur, wenige Deals zu machen
- Der hohe Kapitalbedarf erfordert, dass jeder Deal groß genug ist, um die Kosten zu decken.
- Der orange mittlere Bereich legt nahe, dass mittlere und große Aufträge beide viable sind
- Du kannst basierend auf Marktbedingungen, Wettbewerbslandschaft und deinen Stärken wählen
- Große Aufträge haben typischerweise ein erhöhtes Risiko pro Auftrag (längere Verkaufszyklen, mehr Verhandlung, höhere Ausfallwahrscheinlichkeit)
- Aber große Aufträge, wenn erfolgreich abgeschlossen, decken den Kapitalbedarf komfortabler.
- Generell sind große Aufträge wettbewerbsfähiger, da du mit größeren Playern konkurrierst (für die mittlere oder kleine Aufträge oft nicht kosteneffektiv sind aufgrund ihres extremen Kapitalbedarfs - wie in diesem Diagramm gezeigt) und große Player dich leicht in Vertriebskapazität übertrumpfen können und oft mehr Projektglaubwürdigkeit haben.
- Für Startups: Wähle die Strategie basierend auf dieser Karte, unter Berücksichtigung deines verfügbaren Cash und Vertriebsbandbreite
- Wie viel Vertriebskapazität für kleine/mittlere/große Aufträge benötigt wird, hängt von deinem Markt und Geschäftsmodell ab
- Ebenso variiert der Kapitalbedarf, der pro Auftrag erfüllt wird, stark nach Branche und Kostenstruktur
- Du solltest vermeiden, absolute Auftragsgrößen über verschiedene Geschäftsmodelle und Branchen hinweg zu vergleichen
- Was
kleine Aufträgeodergroße Aufträgesind, hängt von deinem Geschäftsmodell und deiner Kostenstruktur ab.- Baseline: Kleiner Deal
< $10k, Mittlerer Deal$10k - $100k, Großer Deal> $100k - In einigen Branchen sind große Deals so schwer abzuschließen, dass sie mehr Vertriebskapazität pro verdientem
$erfordern als mittlere oder kleine Deals. In diesem Fall passe deine Strategie entsprechend an.
- Baseline: Kleiner Deal
- Sonderfall: E-Commerce / B2C kann aufgrund von Automatisierung mit etwas weniger Vertriebskapazität mehr kleine Deals machen, aber die Kundenservice- und Erfüllungskosten erhöhen die erforderliche Personalressourcen pro Auftrag, so dass die generelle Logik weiterhin gilt.
Skript zur Erstellung des Auftragsgrößen-Strategie-Diagramms
plot_order_size_strategy.py
#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def create_order_size_strategy():
"""
Erstellt eine sauberere Auftragsgrößen-Strategie-Abbildung mit besserer Label-Platzierung.
"""
fig, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))
# Meshgrid erstellen
x = np.linspace(0, 10, 500)
y = np.linspace(0, 10, 500)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.zeros_like(X)
for i in range(len(x)):
for j in range(len(y)):
capital_need = X[j, i]
sales_capacity = Y[j, i]
# Angepasste Bewertung für sauberere Zonengrenzen
score = (capital_need / 10) * 1.3 - (sales_capacity / 10) * 0.9 + 0.35
if score > 0.45:
Z[j, i] = 2 # Große Aufträge
elif score < -0.05:
Z[j, i] = 0 # Kleine Aufträge
else:
Z[j, i] = 1 # Mittlere Aufträge
colors_list = ['#2ECC71', '#F1C40F', '#E74C3C']
# Scharfe gerade Grenzlinien (analytisch) erstellen, um gestaffelte Konturen zu vermeiden
x_line = np.linspace(0, 10, 500)
# Basierend auf score = 0.13*x - 0.09*y + 0.35
def y_from_score(x, score):
return (0.13 * x + 0.35 - score) / 0.09
# Grenzen entsprechend den vorherigen Schwellenwerten
y_boundary_low = y_from_score(x_line, 0.45) # zwischen Groß und Mittel
y_boundary_high = y_from_score(x_line, -0.05) # zwischen Mittel und Klein
# Auf den Plotbereich beschneiden
y_low_clip = np.clip(y_boundary_low, 0, 10)
y_high_clip = np.clip(y_boundary_high, 0, 10)
# Regionen füllen: Groß (rot) unterhalb y_low, Mittel (gelb) dazwischen, Klein (grün) oberhalb y_high
ax.fill_between(x_line, 0, y_low_clip, where=(y_low_clip > 0), color=colors_list[2], alpha=0.75, zorder=0)
ax.fill_between(x_line, y_low_clip, y_high_clip, where=(y_high_clip > y_low_clip), color=colors_list[1], alpha=0.75, zorder=0)
ax.fill_between(x_line, y_high_clip, 10, where=(y_high_clip < 10), color=colors_list[0], alpha=0.75, zorder=0)
# Gerade Grenzlinien zeichnen
ax.plot(x_line, y_boundary_low, color='#2C3E50', linewidth=2.5)
ax.plot(x_line, y_boundary_high, color='#2C3E50', linewidth=2.5)
# ==========================================
# ZONEN-LABELS - Ordnungsgemäß zentriert
# ==========================================
# Kleine Aufträge - Oben Links
ax.text(1.0, 9, 'SMALL\nORDERS', fontsize=16, fontweight='bold',
ha='center', va='center', color='white',
bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', facecolor='#27AE60',
edgecolor='white', linewidth=3))
# Mittlere Aufträge - Diagonal in der Mitte
ax.text(2.5, 5.5, 'MEDIUM\nORDERS', fontsize=16, fontweight='bold',
ha='center', va='center', color='white',
bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', facecolor='#D4AC0D',
edgecolor='white', linewidth=3))
# Große Aufträge - Unten Rechts
ax.text(6.5, 3, 'LARGE\nORDERS\nONLY', fontsize=16, fontweight='bold',
ha='center', va='center', color='white',
bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', facecolor='#C0392B',
edgecolor='white', linewidth=3))
# ==========================================
# Achsen-Setup
# ==========================================
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
ax.set_xlabel('CAPITAL NEED', fontsize=14, fontweight='bold', labelpad=10)
ax.set_ylabel('SALES CAPACITY', fontsize=14, fontweight='bold', labelpad=10)
# Tick-Labels
ax.set_xticks([0.5, 5, 9.5])
ax.set_xticklabels(['Low', 'Medium', 'High'], fontsize=11, fontweight='bold')
ax.set_yticks([0.5, 5, 9.5])
ax.set_yticklabels(['Low', 'Medium', 'High'], fontsize=11, fontweight='bold')
# Titel
ax.set_title('Order size strategy',
fontsize=18, fontweight='bold', color='#2C3E50', pad=15)
# Richtungspfeil entfernt, um visuelle Unübersichtlichkeit zu reduzieren
# Stil
for spine in ax.spines.values():
spine.set_linewidth(2)
spine.set_color('#2C3E50')
# Dezentes Raster
ax.grid(True, alpha=0.2, linestyle='--', color='#666666')
plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(bottom=0.08)
return fig, ax
if __name__ == "__main__":
print("Erstelle saubere Auftragsgrößen-Strategie...")
fig, ax = create_order_size_strategy()
fig.savefig('order_size_strategy.svg', bbox_inches='tight',
facecolor='white', edgecolor='none')
print("✓ Gespeichert: order_size_strategy.png")
plt.show()Ähnliche Beiträge nach Kategorie:
Business
Wenn dieser Beitrag dir geholfen hat, erwäge, mir einen Kaffee zu spendieren oder per PayPal zu spenden, um die Recherche und Veröffentlichung neuer Beiträge auf TechOverflow zu unterstützen