Python: Jahreswechsel in datetime erkennen mit UliEngineering

Jahreswechsel in einem datetime-Array lassen sich mit der UliEngineering-Python-Bibliothek einfach erkennen:

is_year_change.py

import numpy as np
from UliEngineering.Utils.Date import *

# NumPy datetime64-Array prüfen
dates = np.array(['2023-12-31', '2024-01-01', '2024-12-31', '2025-01-01'], dtype='datetime64[D]')
result = is_year_change(dates)
print(f"Jahreswechsel-Erkennung: {result}")

# Aufeinanderfolgende Tage im selben Jahr prüfen
dates = np.array(['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03'], dtype='datetime64[D]')
result = is_year_change(dates)
print(f"Kein Jahreswechsel: {result}")

import numpy as np
from UliEngineering.Utils.Date import *

# NumPy datetime64-Array prüfen
dates = np.array(['2023-12-31', '2024-01-01', '2024-12-31', '2025-01-01'], dtype='datetime64[D]')
result = is_year_change(dates)
print(f"Jahreswechsel-Erkennung: {result}")

# Aufeinanderfolgende Tage im selben Jahr prüfen
dates = np.array(['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03'], dtype='datetime64[D]')
result = is_year_change(dates)
print(f"Kein Jahreswechsel: {result}")

Beispielausgabe

is_year_change_output.txt

Jahreswechsel-Erkennung: [ True  True False  True]
Kein Jahreswechsel: [False False False]

Jahreswechsel-Erkennung: [ True  True False  True]
Kein Jahreswechsel: [False False False]

Die Funktion is_year_change() gibt True für das erste Element und für jede Position zurück, an der sich das Jahr im Vergleich zum vorherigen Element ändert.

Beispielausgabe

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