Python: Min-Max-Tupel normalisieren mit UliEngineering

Ein Min-Max-Tupel lässt sich mit der UliEngineering-Python-Bibliothek einfach normalisieren, um die richtige Reihenfolge sicherzustellen:

from UliEngineering.Utils import normalize_minmax_tuple

# Normalisieren mit Werten bereits in richtiger Reihenfolge
result = normalize_minmax_tuple(10, 20)
print(f"Normalisiert (10, 20): {result}")

# Normalisieren mit Werten in umgekehrter Reihenfolge
result = normalize_minmax_tuple(20, 10)
print(f"Normalisiert (20, 10): {result}")

# Normalisieren mit gleichen Werten
result = normalize_minmax_tuple(15, 15)
print(f"Normalisiert (15, 15): {result}")

Beispielausgabe

Normalisiert (10, 20): (10, 20)
Normalisiert (20, 10): (10, 20)
Normalisiert (15, 15): (15, 15)

Die Funktion zum Normalisieren eines Min-Max-Tupels stellt sicher, dass ein Tupel aus zwei Werten immer den kleineren Wert zuerst und den größeren Wert zweitens enthält. Sie ist nützlich für Datenvalidierung, Bereichsberechnungen und die Sicherstellung der Konsistenz beim Arbeiten mit Minimal- und Maximalwerten, die in beliebiger Reihenfolge angegeben werden können.

Die Normalisierung vergleicht die beiden Werte und gibt sie als sortiertes Tupel zurück: $(\min(a, b), \max(a, b))$. Sind die Werte gleich, werden sie unverändert zurückgegeben. Diese einfache Operation verhindert Fehler in nachfolgenden Berechnungen, die annehmen, dass der erste Wert das Minimum ist.

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