Python: Min-Max-Tupel normalisieren mit UliEngineering

Du kannst leicht ein Min-Max-Tupel normalisieren, um die richtige Reihenfolge sicherzustellen, mit der UliEngineering-Python-Bibliothek:

normalize_minmax_tuple.py
from UliEngineering.Utils import normalize_minmax_tuple

# Normalisieren mit Werten bereits in richtiger Reihenfolge
result = normalize_minmax_tuple(10, 20)
print(f"Normalisiert (10, 20): {result}")

# Normalisieren mit Werten in umgekehrter Reihenfolge
result = normalize_minmax_tuple(20, 10)
print(f"Normalisiert (20, 10): {result}")

# Normalisieren mit gleichen Werten
result = normalize_minmax_tuple(15, 15)
print(f"Normalisiert (15, 15): {result}")

Beispielausgabe

normalize_minmax_tuple_output.txt
Normalisiert (10, 20): (10, 20)
Normalisiert (20, 10): (10, 20)
Normalisiert (15, 15): (15, 15)

Die Funktion zum Normalisieren eines Min-Max-Tupels stellt sicher, dass ein Tupel aus zwei Werten immer den kleineren Wert zuerst und den größeren Wert zweitens hat. Dies ist nützlich für Datenvalidierung, Bereichsberechnungen und die Sicherstellung der Konsistenz beim Arbeiten mit Minimal- und Maximalwerten, die in beliebiger Reihenfolge angegeben werden können.

Die Normalisierung wird durchgeführt, indem die beiden Werte verglichen und als sortiertes Tupel zurückgegeben werden: $(\min(a, b), \max(a, b))$. Wenn die Werte gleich sind, werden sie unverändert zurückgegeben. Diese einfache Operation verhindert Fehler in nachfolgenden Berechnungen, die annehmen, dass der erste Wert das Minimum ist.

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