Python: MTTF in PFH umrechnen mit UliEngineering

MTTF (Mean Time To Failure) lässt sich mit der UliEngineering-Python-Bibliothek einfach in PFH (Probability of Failure per Hour) umrechnen:

MTTF_to_PFH.py

from UliEngineering.Reliability.Conversion import *
from UliEngineering.EngineerIO import *

# 1.000.000 Stunden in PFH umrechnen
pfh = MTTF_to_PFH("1000000h")
print(f"1.000.000 h = {pfh:.2e} PFH")

# 100.000 Stunden in PFH umrechnen
pfh = MTTF_to_PFH("100000h")
print(f"100.000 h = {pfh:.2e} PFH")

from UliEngineering.Reliability.Conversion import *
from UliEngineering.EngineerIO import *

# 1.000.000 Stunden in PFH umrechnen
pfh = MTTF_to_PFH("1000000h")
print(f"1.000.000 h = {pfh:.2e} PFH")

# 100.000 Stunden in PFH umrechnen
pfh = MTTF_to_PFH("100000h")
print(f"100.000 h = {pfh:.2e} PFH")

Beispielausgabe

MTTF_to_PFH_output.txt

1.000.000 h = 1.00e-06 PFH
100.000 h = 1.00e-05 PFH

1.000.000 h = 1.00e-06 PFH
100.000 h = 1.00e-05 PFH

PFH ist die Ausfallwahrscheinlichkeit pro Stunde. Die Umrechnung nutzt die Formel: $PFH = \frac{1}{MTTF}$.

Beispielausgabe

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