Lograr resultados similares a ggplot de matplotlib usando el crate plotters de Rust

use plotters::prelude::*;
use plotters::style::{RGBColor, ShapeStyle};
use std::error::Error;

const GGPLOT_RED: RGBColor = RGBColor(0xE2, 0x4A, 0x33);

fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
    // Crear un área de dibujo y configurar el gráfico
    let root = BitMapBackend::new("sine_wave_plot.png", (1024, 768)).into_drawing_area();
    // fondo general de la figura (mantenerlo blanco)
    root.fill(&WHITE)?;

    // Definir el área del gráfico (haremos el panel de graficación gris claro para que sea el fondo de la cuadrícula)
    let mut chart = ChartBuilder::on(&root)
        .caption("Sine Wave", ("sans-serif", 30).into_font())
        .margin(24)
        .x_label_area_size(50)
        .y_label_area_size(50)
        .build_cartesian_2d(0f64..2f64 * std::f64::consts::PI, -1.2f64..1.2f64)?;

    // Rellenar el área de graficación con un gris claro para que sea el fondo de la cuadrícula
    // matplotlib ggplot: axes.facecolor = E5E5E5
    chart.plotting_area().fill(&RGBColor(0xE5, 0xE5, 0xE5))?;

    // Configurar la malla (estilo similar a ggplot con líneas de cuadrícula sutiles)
    chart.configure_mesh()
        .x_labels(10)
        .y_labels(5)
        .x_label_formatter(&|x| format!("{:.1}π", x / std::f64::consts::PI))
        .y_label_formatter(&|y| format!("{:.1}", y))
        .x_desc("Angle (radians)")
        .y_desc("Amplitude")
        // matplotlib ggplot: axes.labelcolor/xtick.color/ytick.color = 555555
        .label_style(TextStyle::from(("sans-serif", 12).into_font()).color(&RGBColor(0x55, 0x55, 0x55)))
        .axis_desc_style(TextStyle::from(("sans-serif", 16).into_font()).color(&RGBColor(0x55, 0x55, 0x55)))
        // matplotlib ggplot: grid.color = white (cuadrícula mayor); la cuadrícula menor está desactivada por defecto
        .max_light_lines(0)
        .bold_line_style(ShapeStyle::from(&WHITE).stroke_width(1))
        .light_line_style(ShapeStyle::from(&WHITE).stroke_width(1))
        // matplotlib ggplot: axes.edgecolor = white, axes.linewidth = 1
        .axis_style(ShapeStyle::from(&WHITE).stroke_width(1))
        // asegurar marcas hacia afuera (negativo apuntaría hacia adentro)
        .set_all_tick_mark_size(5)
        .draw()?;

    // Generar puntos de datos de la onda senoidal
    let mut sine_data = Vec::new();
    for i in 0..=1000 {
        let x = i as f64 * 2.0 * std::f64::consts::PI / 1000.0;
        sine_data.push((x, x.sin()));
    }

    // Dibujar la onda senoidal
    chart.draw_series(LineSeries::new(
        sine_data,
        ShapeStyle::from(&GGPLOT_RED).stroke_width(2),
    ))?
    .label("sin(x)")
    .legend(|(x, y)| PathElement::new(vec![(x, y), (x + 20, y)], ShapeStyle::from(&GGPLOT_RED).stroke_width(3)));

    // Dibujar la leyenda
    chart.configure_series_labels()
        .background_style(&RGBColor(0xE5, 0xE5, 0xE5).mix(0.9))
        .border_style(&WHITE)
        .label_font(("sans-serif", 14))
        .position(SeriesLabelPosition::UpperRight)
        .draw()?;

    Ok(())
}

[package]
name = "plottest"
version = "0.1.0"
edition = "2021"

[dependencies]
plotters = "0.3.5"

#!/usr/bin/env python3
"""Genera un gráfico de onda senoidal en estilo ggplot y lo guarda en `sine_wave_plot_py.png`.

Uso:
    python3 plot_sine.py

Instalar dependencias:
    python3 -m pip install -r requirements.txt
"""

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

plt.style.use("ggplot")

# Datos
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)

# Tamaño de figura para aproximar 1024x768 a 100 DPI
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10.24, 7.68))
ax.plot(x, y, color="red", alpha=0.8, linewidth=2, label="sin(x)")

# Formatear marcas de x en múltiplos de π
def pi_label(value, _pos):
    val = value / np.pi
    if abs(val) < 1e-6:
        return "0"
    return f"{val:.1f}π"

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(10))
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(pi_label))

# Etiquetas, título, leyenda
ax.set_xlabel("Angle (radians)", fontsize=16)
ax.set_ylabel("Amplitude", fontsize=16)
ax.set_title("Sine Wave", fontsize=24, fontweight="bold")
ax.legend(fontsize=12)

# Cuadrícula y diseño
ax.grid(True)
plt.tight_layout()

# Guardar archivo
plt.savefig("sine_wave_plot_py.png", dpi=100)
# Descomentar para mostrar de forma interactiva
# plt.show()