Puedes detectar fácilmente cambios de mes en un array de datetime usando la librería Python UliEngineering:
is_month_change.py
import numpy as np
from UliEngineering.Utils.Fecha import *
# Comprobar array NumPy datetime64
dates = np.array(['2024-01-31', '2024-02-01', '2024-02-28', '2024-03-01'], dtype='datetime64[D]')
result = is_month_change(dates)
print(f"Detección de cambio de mes: {result}")
# Comprobar días consecutivos
dates = np.array(['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03'], dtype='datetime64[D]')
result = is_month_change(dates)
print(f"Sin cambio de mes: {result}")Ejemplo de salida
is_month_change_output.txt
Detección de cambio de mes: [ True True False True]
Sin cambio de mes: [False False False]La función is_month_change() devuelve True para el primer elemento y para cada posición donde el mes cambia comparado con el elemento anterior.
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