numpy_datetime64_array.py
startdate = np.datetime64('2022-01-01T00:00:00.000000')
# 10000 днів. Цей масив містить 0 (День 0), 1 (День 1) тощо
day_offsets = np.arange(10000, dtype=np.int64)
usec_per_day = int(1e6) * 86400 # 86.4k sec на день, 1e6 microseconds на секунду
# Обчислити microseconds offset від першого дня
usec_offsets = day_offsets * usec_per_day
# Обчислити timestamps
timestamps = startdate + usec_offsets
# Позначити початок місяця в boolean array
is_start_of_month = np.zeros_like(timestamps, dtype=bool)
for index, timestamp in np.ndenumerate(timestamps):
is_start_of_month[index[0]] = timestamp.astype(datetime).day == 1Використовуючи цей метод, timestamps буде початком кожного дня
numpy_datetime64_output.txt
array(['2022-01-01T00:00:00.000000', '2022-01-02T00:00:00.000000',
'2022-01-03T00:00:00.000000', ..., '2101-12-30T00:00:00.000000',
'2101-12-31T00:00:00.000000', '2102-01-01T00:00:00.000000'],
dtype='datetime64[us]')
Дивіться схожі статті за категоріями:
Data Science Python
Якщо ця стаття допомогла вам, будь ласка, подумайте про те, щоб купити мені каву або зробити пожертву через PayPal на підтримку досліджень та публікації нових статей на TechOverflow