English Deutsch Français 简体中文 Español Čeština Português Русский Українська

Як створити порожній pandas DataFrame з тими ж колонками та типами, що й існуючий DataFrame

Uli Köhler 2024-06-02 2026-09-05 1 min read

create_empty_dataframe.py

empty_df = pd.DataFrame(columns=df.columns).astype(df.dtypes)

empty_df = pd.DataFrame(columns=df.columns).astype(df.dtypes)

Повний приклад

create_empty_dataframe_example.py

import pandas as pd

# Ініціалізуємо дані у вигляді списків.
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 21, 19]}

# Створюємо DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

empty_df = pd.DataFrame(columns=df.columns).astype(df.dtypes)

import pandas as pd

# Ініціалізуємо дані у вигляді списків.
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 21, 19]}

# Створюємо DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

empty_df = pd.DataFrame(columns=df.columns).astype(df.dtypes)

Дивіться схожі статті за категоріями: Pandas Python

Якщо ця стаття допомогла вам, будь ласка, подумайте про те, щоб купити мені каву або зробити пожертву через PayPal на підтримку досліджень та публікації нових статей на TechOverflow

Buy me a coffee