如何从 pandas.Timedelta 对象获取纳秒
如果你有 pandas.Timedelta 对象，你可以使用 Timedelta.total_seconds() 获取具有纳秒分辨率的秒数作为浮点数，然后乘以十亿（1e9，一秒中的纳秒数）以获得 Timedelta 中的纳秒数：
timedelta_get_nanoseconds.py
timedelta.total_seconds() * 1e9如果你想要整数，使用
timedelta_nanoseconds_int.py
int(round(timedelta.total_seconds() * 1e9))注意此处需要使用 round() 以避免由于浮点精度导致的错误。
或使用此函数定义：
nanoseconds_from_timedelta.py
def nanoseconds_from_timedelta(timedelta):
"""以浮点数计算 timedelta 中的纳秒"""
return timedelta.total_seconds() * 1e9
def nanoseconds_from_timedelta_integer(timedelta):
"""以整数计算 timedelta 中的纳秒"""
return int(round(timedelta.total_seconds() * 1e9))
# 用法示例：
ns = nanoseconds_from_timedelta(timedelta)
print(ns) # 打印 2000751999.9999998
ns = nanoseconds_from_timedelta_integer(timedelta)
print(ns) # 打印 2000752000If this post helped you, please consider buying me a coffee or donating via PayPal to support research & publishing of new posts on TechOverflow